سامانه های ملی هوش تجاری ثبت احوال
سازمان ثبت احوال یکی از بزرگترین بانک های اطلاعاتی کشور را داراست که داده های زیادی در سیستم های اطلاعاتی موجود در سازمان وجود دارد.قسمتی از این داده ها از اطلاعات داخلی سازمان و قسمتی از آن از منابع خارجی است که بصورت سیستماتیک و سازمان یافته ذخیره شده است اما برای اینکه بتوان از این اطلاعات برای تهیه گزارش و تصمیم سازی و تصمیم گیری های کلان استفاده کرد، سامانه های ملی هوش تجاری این سازمان طراحی شد و با تجمیع اطلاعات در بانک اطلاعاتی مجزا و با استفاده از روش های تخصصی تحلیل،پردازش این اطلاعات به دانش تبدیل شد تا علاوه بر داشتن اطلاعاتی مطمئن از بار سنگینی که بر روی بانک های اطلاعاتی اصلی سازمان هنگام تهیه گزارشات وجود داشت کاسته شود و در سریع ترین زمان ممکن گزارش های دلخواه تهیه شوند

لیست سامانه ها
راه حل های پیش روی شما
- راه حل هوش تجاری
- راه حل علم داده
موارد استفاده
سيستم مطلوب مورد استفاده کارشناسان و مدیران سازمان ثبت احوال و دستگاه های اجرایی کشور جهت مشاهده گزارشات مورد نیازشان در قالب هوش تجاری BI خواهد بود.
ویژگی های
سامانه هوش تجاری ثبت احوال چه مشکلاتی را برطرف میکند
تجمیع اطلاعات
- ايجاد ديد كلی و سريع از عملكرد
- تسهيل فعاليت ها
- امنيت داده ها
- کاهش بار پردازشی از روی دیتابیس های اصلی
داده کاوی
- يافتن شباهتهای رفتاری
- اجرای سناریو های پیچیده
- پیشبینی آینده بر مبنای تاریخچه اطلاعاتی
تحلیل اطلاعات
- تصميم سازی و تصمیم گیری
- ايجاد تراز بين استراتژیها و اهداف ملی
- شناسايی و تصحيح روندهاي منفی
- اندازه گيری كارآمدی و ناكارآمدی
داشبورد
- کمک به تصميم گيری سريعتر و بهتر
- نظارت بر عملكرد سازمان و واحدها
بخشی از گزارش های سامانه ها
- درصد تولد شهری
- نسبت جنسی در بدو تولد
- در صد ازدواج شهری
- درصد طلاق روستایی
- نسبت طلاق به ازدواج
- در صد مهاجرت بین شهری
- ميانگين سن طلاق زنان
- و غیره ........
مشتریان

سناریو های موفق
در شرکت پخش فرآورده های نفتی ایران که بیش از ۲۰۰ منطقه و ناحیه در کل کشور داشت هیچ موقع آمار دقیق و درست و به موقعی از حجم و میزان فروش نفت به انواع مشتریان و که بیش از ۱۰۰،۰۰۰ مشتری بودند و انواع محصولات وجود نداشت همیشه بر مبنای اطلاعات تاریخ گذشته و ناهمگون تخمین زده می شدکه مدیران تصمیم به اجرای هوش تجاری گرفتند که در اولین گام اطلاعات از تمام مناطق بصورت مکانیزه و اتوماتیک و بصورت مستمر و روزانه جمع آوری و پاکسازی شد که تا همین مرحله امکان ارایه گزارشهای ماهیانه به وزیر فراهم گردید. سپس با ایجاد داشبوردهای متنوع برای مدیران امکان کنترل روندها بصورت روزانه فراهم گردید توانستند بر این اساس یک از مهمترین استراتژیهای تبین شده یعنی هدایت مشتریان برای پرداخت اینترنتی را جامع عمل بپوشانند البته لازم به ذکر است که اطلاعات جمع آوری شده محدود به اطلاعات داخلی نبودند و اطلاعات خارجی مثل جمعیت شهرها و ... نيٍز جمع آوری می شود
سازمان ثبت احوال کشور بعنوان مرجع قانونی اطلاعات هویتی دارای بزرگترین بانک اطلاعاتی کشور در حجم چند صد ترا بایت می باشد. این سازمان مرجع ارایه اطلاعات جمعیتی می باشد لذا سامانه ای برای گزارشگیری اجرا کرده بودند، اما این سامانه خیلی سنگین و کند بود، برخی مواقع نه تنها چندین ساعت تولید یک گزارش یک صفحه ای طول می کشید بلکه بقیه سیستمهای ثبت احوال که در کل کشور مجبور به پاسخگویی به مراجعین بودند نیز متوقف می شدند. اقدام به اجرای سیستم هوش تجاری شد که در علاوه بر ارایه گزارشهای سنگین در عرض چند ثانیه و امکان گزارشگیری در تمام ساعات روز (حتی ساعات پر ترافیک) باری برای سیستمهای دیگر بوجود نمی آورد .
با توجه به ارائه سامانه سبا در شبکه اختصاصی بانک سپه در شعب سراسر کشور و عدم امکان مراجعه ارباب رجوع به این سامانه ، پیگیری و تماس های تلفنی انجام گرفته این افراد با تیم پشتیبان سامانه در زمان های بروزرسانی که برای مدت کوتاهی سامانه از دسترس خارج می شد باعث تعجب بود ، لذا با پیگیری های انجام شده مشخص شد که کارمندان این شعب ارائه خدمات به برخی از مراجعه کنندگان را به بعد از راه اندازی دوباره سامانه موکول می کردند و این خود موجب وابستگی غیر مستقیم ارباب رجوع میشد.
در یک شرکت دارویی موضوع افزایش سهم بازار مطرح بود و هر کس ایده ای برای افزایش سهم بازار داشت ، اما مدیریت تصمیم به استفاده از روش استاندارد و علمی گرفت و بنابراین سیستم هوش تجاری به همراه اطلاعات رقبا (آمار وزارت بهداشت) اجرایی شد.
در وهله اول داروهای شرکت لیست شدند و سپس رقبای هر محصول استخراج شدند بعد تک تک رقبا در سالهای اخیر بررسی شدند که آیا تغییر خاصی در میزان فروششان داشته اند یا نه؟
سپس به بررسی شرکتهایی که تغییرات محسوسی داشتند پرداختیم که به نتیجه عجیبی دست یافتیم یک شرکت توزیع کننده از چنان روشهای توزیع و تبلیغ استفاده می کرد که محصولاتی که به آن شرکت سپرده می شد واقعا فروش فوق العاده ای داشتند که مدیریت تصمیم به استفاده از آن توزیع کننده برای برخی محصولات گرفت و دستور مذاکره دادند.
یک کارخانه در یک بازه ی زمانی دچار رکود شد و با کاهش فروش در آستانه ورشکستگی قرار گرفت.مدیر این کارخانه تصمیم به استفاده از BI برای تحلیل فروش کارخانه گرفت. ابتدا با بررسی آمار فروش دریافت که در فصل های بهار و تابستان می تواند سود داشته باشد اما پاییز و زمستان آنقدر ضرر زیاد است که سود فصول قبل را از بین می برد.
پس می توان در این فصل ها تولید را متوقف کرده و سود کرد اما آمار برای چند شهر که در پاییز و زمستان هم دارای هوای گرم هستند متفاوت بود و سود ده بودند.
بنابراین تولید در فصول سرد فقط محدود به این شهرها شد. در نتیجه به وسیله این سیستم می توان نیاز بازار و مشتری را تحلیل کرده و دقیقا" همان نیاز را برطرف کرد والبته این عمل با کاهش هزینه و سود بیشتر همراه خواهد بود
نظرات مشتریان


